齐聚行业智慧,共建产业芯生态!2019全球人工智能创芯峰会成功举办
来源:    点击:   发布时间:2019-12-03 07:42

  11月29日,2019全球凯发k8娱乐平台人工智能创芯峰会在合肥高新区成功举办!本次峰会由合肥高新区管委会主办,安创加快器(Arm Accelerator)承办。dEc

  人工智能作为第四次工业革命的重要驱动力,正在不断推进技能与工业革新。我国现在在全球立异板块上承当侧重要人物,2019年我国政府作业报告初次提出"智能+",用人工智能为制造业转型晋级赋能,这是国家层面对人工智能定位和现实意义的一次归纳。在势不可挡的智能洪流下,AI正在将各职业面向智能开展新年代。dEc

  2019全球人工智能创芯峰会是一场观察AI工业开展方向,聚集AI芯片技能走向和落地趋势,推进技能革命和工业深度交融,加快合肥本地工业生态圈建造的工业峰会。峰会以"走进AI世界,从芯看未来"为主题,规划「芯」趋势和「芯」动能两大板块,约请来自南京大学、Arm我国、百度、谷歌、全志科技、科大讯飞的闻名学者、技能大牛、首席科学家、企业高管及来自旷视科技、西井科技、知存科技、耐能等优异创业企业创始人等进行精彩讲演。dEc

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  方针扶持,培养工业集群dEc

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  合肥高新区管委会副主任吕长富dEc

  合肥高新区管委会副主任吕长富在致辞中表明,"合肥高新区一直把集成电路、人工智能作为首位工业进行开展,将环绕国家集成电路战略开展,经过团体吸引重大项目,培养龙头企业等行动,不断完善工业链,培养工业集群,为合肥市打造世界级工业基地再做奉献。" 随后,吕主任代表合肥高新区管委会与18家落地企业签约。签约典礼的举办,预示着新一批高新技能企业将为合肥高新区工业开展注入新生机。dEc

  聚集芯趋势 共建芯生态dEc

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  南京大学电子科学与工程学院教授、博导都思丹dEc

  南京大学电子科学与工程学院教授、博导都思丹,在峰会上论述了人工智能开展的头绪及未来开展的道路和规划。都思丹表明,"人工智能的开展有三个阶段,分别是弱人工智能、强人工智能、超人工智能。从2000年开端,基本上处于弱人工智能阶段,便是人工模仿智能,而非考虑,咱们所用到的东西是大数据、深度学习等等。强人工智能的要害点是神经机制驱动人工智能,咱们从外界驱动人工智能,到超人工智能阶段,咱们就会有所谓的独立的认识,人工智能的那些像机器人的东西,它自己有认识的去作业。她还表明说,现在最先进的两款机器人分别是人形机器人和心情情感机器人。人形机器人现在现已在单个范畴落地运用,它能够做出许多难以想象的动作;心情情感机器人则能够与真人互动,自主做出答复,这两款机器人都展现出了人工智能质的腾跃。"dEc

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  Arm我国产品研制副总裁刘澍dEc

  Arm我国产品研制副总裁刘澍到会本次峰会致开幕词并讲演。刘澍表明,"2018年Arm将其我国事务拆分,建立由中方控股的合资公司Arm我国,专心于在我国做基础性的研制,期望推进我国工业不断往前开展。现在Arm我国首要的研究作业分几个方向,包含商场需求最大的CPU以及人工智能处理器,即Arm我国周易AIPU。周易里边有许多异构流水线,以及Arm十分传统的相连处理流水线和对人工智能网络和矩阵进行加快的流水线。Arm我国把这三种流水线整合在一套指令集里边,经过一个指令来完结,使得在不同的场景下都能供给完善的算力。在未来各种联网设备呈现后,一切设备的安全性都会成为一个重要瓶颈,除了算力、兼容性以外,Arm我国也会把人工智能的安全性说到新的高度上去,这是未来研制投入的一个十分重要的环节,而Arm我国周易人工智能渠道也将支撑这一安全性的完结。"dEc

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  百度PaddlePaddle产品司理赵乔dEc

  百度PaddlePaddle产品司理赵乔,他在讲演中同享了百度深度学习渠道与国外渠道比较的四大优势:第一是开发快捷的深度学习结构;第二是百度的超大规模深度学习模型练习技能,百度会把自己在查找范畴堆集下来的超万级参数的练习技能敞开出来供咱们运用;第三是多端多渠道布置高性能推理引擎;第四是在模型范畴,百度会把世界上多个夺冠引擎敞开出来。dEc

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  谷歌全球开发专家(GDE)武强dEc

  谷歌全球开发专家(GDE)武强在讲演中侧重介绍了智能交通操控,他以风趣的事例,从交通操控、深度强化学习、边际核算及研究进展四个方向解析了才智交通开展。例如,才智交通能够经过深化学习,智能调理交通拥堵,经过强化学习来增强交通操控才能;而经过边际核算,省去云核算传输进程,进步功率,缓解交通压力。dEc

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  珠海全志科技人工智能首席专家林建文dEc

  珠海全志科技人工智能首席专家林建文在讲演中说,"咱们会十分重视和对接世界干流的大结构,支撑大生态,但一起也期望构建一个职业小生态。他以为人工智能是百行百业的年代特征,每一个职业,包含它的工业链都有自己的独特性,所以咱们期望根据职业构建一种人工智能的小生态,在要点开展端侧SoC的一起也会统筹边际端。"dEc

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  科大讯飞智能硬件生态总监张良春dEc

  科大讯飞智能硬件生态总监张良春同享了科大讯飞对AI技能及芯片职业的一些观点,他表明," 现在AI核算架构首要面对三大应战,一是要实时,二是牢靠,三是隐私安全。" 张良春以为,"分布式混合架构在未来或许能够处理以上问题,并得到广泛的运用,分布式混合架构在本地端搜集数据,并进行AI核算,无论是人脸、语音、图画等都在本地处理,这样会更牢靠、安稳、实时、安全。本地处理过的数据进行脱敏进入云端,云端处理首要进行数据发掘,进行趋势猜测,进行群体行为的猜测剖析,以及未来本地端模型的迭代替换。"dEc

  创芯前锋,点着芯动能dEc

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  安创加快器副总裁英语霏dEc

  安创加快器副总裁英语霏从工业、生态和协作三个视点同享了敞开立异生态体系怎么助推我国的创业。她表明,"安创加快器背靠Arm,在工业方面,更多聚集在硬科技范畴,尤其是芯片这样的硬科技范畴、在AI和IoT范畴,安创凭借工业资源,经过工业赋能,加快立异技能更快的工业化落地;在生态方面,安创加快器一方面依托Arm生态,专心于技能,另一方面,安创自身十分重视加快器自身的才能建造,依托人工智能和物联网职业的战略资源库,现在安创已与很多的企业到达协作,如出资组织、大企业和政府园区,安创将经过这些资源与Arm生态自身的一些资源构成一个联动和互补,以强势的职业资源支撑这些项目落地。在协作方面,安创期望打造一个工业闭环渠道,链接立异创业企业与职业标杆大企业,推进立异技能落地。"dEc

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  旷视科技产品商场总司理沈瑄dEc

  旷视科技产品商场总司理沈瑄在讲演中介绍了公司最中心的技能——brain++神经网络,沈瑄说,"根据brain++在云边端三个各自适配的,由于网络层数不一样,适配层级也不一样,所以在云边端有三种神经网络,根据这三种神经网络,分出两个大的技能中心模块。一方面是根据人脸辨认方面的算法,别的一方面是根据机器人方面的算法。根据这些算法,把它运用在了中心的设备,产品上,这些产品咱们落地到最中心的三台大的生产线,个人消费终端,像手机、轿车等等职业;城市大脑,做一些政府的公共安全项目;供应链的IoT,首要是新零售前面的门店和后边的仓储的智能产品的运用。"dEc

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  引力互联创始人&CEO夏东明dEc

  引力互联创始人&CEO夏东明在讲演中表明,"很多不需要联网,但对实时性、安全性以及边际核算速度要求较高的场景催生了很多的AI边际核算芯片需求。例如构建城市大脑,让一切红绿灯未来受一个云操控,可是假设城市的光缆被发掘机挖断了,那带来的结果或许是灾难性的,所以咱们要让终端,每个红绿灯要有自我的决议计划化的才能,一起更强的时效性。"dEc

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  耐能技能总监陈云刚dEc

  耐能技能总监陈云刚在讲演中说," 现在是智能物联网3.0年代,1.0是蜂窝网络,设备连到服务器上去,经过智能手机的APP来操控,全体感觉智能性稍弱小一些,2.0现在比较干流,智能化比较高。咱们期望3.0把智能设备嵌入到终端设备里边,设备本地实时做推理,由于每个设备都有智能的功用,相互之间能够协作,比如用现存网络的服务器去操控各个设备,终端设备仅仅被迫的遵守,经过去除中心化,到达算力同享。"dEc

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  知存科技创始人王绍迪dEc

  知存科技创始人王绍迪向与会观众介绍了知存存算一体智能语音芯片。他表明,"存算一体供给一种或许,相当于咱们能够把语义了解、语音辨认整个大型学习网络都在用低功耗的方法完结出来。咱们发布的第一款,第一代存算一体语音芯片,有2兆的神经网络,功耗只要300uA,运算中不需要运算单元做辅佐,在一代芯片中包含两款,一款是处理器的方法,别的一款合适语音辨认的运用,包含里边支撑模仿和多路麦克风输入,从深度学习功用来看,芯片能够跑2兆的神经网络,在端侧语音辨认傍边,又能够一起跑大规模的降燥网络。"dEc

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  西井科技产品总监张烁dEc

  西井科技产品总监张烁首要介绍了西井科技在才智港口的实践和无人驾驶。他说,"港口乃至工业开展的未来方向是使用人工智能技能驱动下的全面无人化。在才智港口方面,西井科技使用人工智能技能,从港口的进口开端,协助客户代替掉本来人工收集数据,录入体系的作业,将这些作业全面交给人工智能,现在西井科技能够协助工业客户完结98%以上的人作业业替换,一起西井科技还对这些机械进行了晋级改造,包含吊装的主动对位、主动吊装,锁孔辨认,包含经过视频进行长途主动方法,下降安全事故的或许,提高全体作业功率。别的西井科技深度切入港口场景,规划了无人驾驶集装箱货车,2018年9月,与振华协作的无人驾驶跨运车,现在这些车辆和机械现已开端向首要的客户进行海外订单的发送,现已完结了开始的订单交给。"dEc

  人工智能年代已然降临,在这个机会与危机并存的年代,各路英豪齐聚AI芯片百家争鸣。无论是职业巨子仍是后起的立异创业者都抓住与时刻赛跑,他们将推进前沿技能与工业的深度交融,激活立异商业生态体系、赋能工业智能化晋级!dEc